从"管人"到"管任务+管Agent+管绩效"
学完本模块，你将具备以下能力
KP2 · 任务地图的五层架构
，，，是"用AI替代人"，而是重新设计工作本身——把工作拆解为任务，把任务分配给最合适的执行者（人或Agent），用新的绩效体系衡量产出。
传统的职责集合
可拆解的工作单元
任务的有序编排
AI执行者组合
可复用的能力与衡量
从"人找简历"到"Agent协同招聘"
招聘效率提升
事务性工作量减少
平均到岗周期
从衡量"人"到衡量"人+Agent系统"
从"这个人完成了多少工作"
到"这个人+Agent组合创造了多少可复用、可沉淀的价值"
KPI/OKR绑定个人产出
考核"个人完成量"
忽略AI工具赋能效果
管理者凭感觉打分
无法区分"人"与"工具"贡献
结果+过程+资产三重衡量
考核"人+Agent共创价值"
AI贡献计入绩效评估
数据驱动+Skill复用率指标
清晰区分"人的判断"与"AI的执行"
五个维度量化AI投入产出
可被量化观测的
任务占比
任务中AI可参与的
语义处理层级
单位任务产生的
业务价值量
AI能力跨流程
可复用的频率
AI执行与人类执行
的任务比例
ROI = (衡量率 × 价值密度 × Skill复用) / (硅碳比 × Token深度成本)
当ROI > 1时，AI投入产出为正，可规模化部署
硅碳ROI估算 + 配对讨论
五个知识要点回顾
重新设计工作本身，而非简单用AI替代人
岗位→任务→工作流→Agent集群→Skill/绩效
按AI参与深度将任务分级，精准分配执行主体
从衡量"人完成多少"到"人+Agent共创价值"
五维量化AI投入产出，用数据驱动决策
将知识转化为行动
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