基于落地方法论，从场景诊断到治理运营，按阶段递进交付
课程帮你建立认知和方法，覆盖从个人提效到组织进化的完整路径。但对于已经明确 AI 方向、需要快速规模化落地的企业，课程之外还需要诊断、试点、建设和持续治理——这就是我们的企业级交付服务体系。
企业并不缺少AI工具，真正影响落地效果的是场景、知识、流程、权限、使用和运营
不同阶段解决不同问题，客户可根据当前成熟度选择切入方式
解决：不知道从哪里开始
完成方向判断、场景排序、组织共识和试点路线图
解决：不敢大规模投入，先验证价值
选择优先场景，完成知识底座、业务流程或复杂集成试点
解决：已验证有效，需要批量复制
围绕岗位、部门或业务链路建设多个智能体，形成体系化能力
解决：多部门、多角色、多知识、多权限下怎么管
建立治理机制、运营机制、培训机制和FDE托管/培养机制
从场景诊断到规模化复制，每个环节都决定智能体能否进入真实业务并持续产生效果
判断先做什么
让智能体有可靠资料来源
把业务任务变成可配置能力
承载知识、智能体、权限和入口
把有效场景推广到更多部门
持续提升使用率和业务效果
控制风险和使用边界
用真实用户验证效果
WorkBuddy 承载入口、知识、智能体、权限和治理，但真正的落地效果来自平台能力、业务场景和交付运营的结合
任务、助手、项目和知识空间集中入口
把AI使用入口嵌入日常工作
企业知识库、文档资料和外部资料连接
先治理知识，再建设可用智能体
专家、技能、连接器和行业能力组合
按场景选择能力，而不是堆功能
组织角色、空间权限和工具调用范围
让使用边界在试点期就可控
审批、审计、运行记录和持续治理
为L4治理和FDE运营提供依据
使用规则、知识更新、生命周期管理
从项目交付转为持续运营
先判断阶段，再决定投入，降低方向性风险并提高AI项目落地成功率
了解行业类型、组织规模、已有数字化工具、当前AI使用情况和主要业务目标，建立对企业AI成熟度的初始画像。
围绕经营分析、销售管理、客户服务、产品研发、项目交付、人事行政、财务管理等方向，识别并排序高价值的AI落地场景。
判断已识别的场景中哪些适合通过WorkBuddy等企业级AI协作平台承载，评估知识接入方式、智能体配置复杂度和治理要求。
综合企业现状和场景优先级，判断应从L1启动诊断、L2快速试点、L3多智能体建设还是L4治理托管进入。
明确后续是否需要正式诊断、试点方案、建设报价或治理托管方案，对齐下一步动作和双方投入。
每个层级都有明确的交付产出，确保服务价值可见、可验收