RIDE 方法论 · 实战工作坊

用RIDE模型加速AI原生组织进化

业务负责人如何用「挑装练养」四步法管理数字员工。不是教你怎么理解AI,是教你周一早上就能动手做

1天
高强度实战
4节
RIDE 四步法
8+
真实企业案例
你有这样的困惑吗

AI来了,但你不知道该从哪里下手

这不是你一个人的问题——大多数业务负责人都卡在同一个地方

🎯

选择困难

每个部门都喊着要上AI,但不知道先做哪个场景,怕选错了浪费预算和时间。

Gartner:1/50真赚到钱
📊

ROI 说不清

第一个AI试点做了三个月,CEO问"回报在哪"你答不上来。试点越多,决策越乱。

ROI报告越做越心虚
🤖

Agent 管不住

数字员工"入职"第二天就罢工。数据喂什么、权限给多少、出问题谁兜底,没人知道。

缺一套管理方法论
数字员工不是"要不要"的问题,是"你打算什么时候开始"的问题。
—— 当竞对已经把客服响应从11分钟压到2分钟
适合谁

这门课为你量身打造

你来对地方了

  • 销售/供应链/制造/客服/产品的业务负责人
  • HR 负责人——"管人"的逻辑直接平移成"管 Agent"
  • 企业创始人/CEO——需要决策框架判断该不该做 AI
  • 已经在推 AI 试点但效果不理想的团队负责人
  • 想从"AI 趋势关注者"变成"AI 落地操盘手"的人

⚠️ 这门课不适合你

  • 只想听 AI 行业趋势和概念科普的
  • 纯技术背景、只关心模型和代码细节的
  • 暂时没有 AI 计划、未来 6 个月内也不打算推进
课程总览

一天高强度实战:从认知到行动

上午学方法论,下午动手做方案

🌅 上午 · 认知唤醒

9:00 — 12:00(180分钟)
场景选择 流程再造 案例拆解 工具实操

🌤️ 下午 · 动手转化

13:30 — 16:30(180分钟)
数字员工管理 Role Card 撰写 成熟度诊断 90 天计划
课程大纲

RIDE 四步法 · 4 节课环环相扣

每节课 = 方法论 + 真实案例 + 现场动手练习

课 01 · R 90 分钟

场景识别:宁打一口井,不挖十个坑

  • AI投资的1/50残酷现实(Gartner 2025)
  • 721 价值分解:70%组织 + 20%场景 + 10%算法
  • 五维标尺:高频 / 标准 / 有数据 / 可复核 / 低风险
  • 工具实操:价值 × 可行性优先级矩阵
📍 案例:中石油昆仑数智 · 30min诊断→2min
课 02 · I 90 分钟

整合再造:围绕 AI 重做流程

  • 企业AI化三阶段:人为先 → AI First → AI Native
  • Klarna 标杆:11 分钟 → 2 分钟,等同 700 名全职
  • 整合再造三原则:边界 / 数据 / 协同
  • 画出你部门的 BEFORE-AFTER 对比图
📍 案例:Klarna × OpenAI · $40M 利润提升
课 03 · D 90 分钟

硅基发展:用「挑装练养」管理数字员工

  • 挑对 Agent / 装入系统(Role Card)/ 练出能力 / 养成资产
  • 数字员工岗位说明书六要素 + 九宫格
  • 高质量数据 = 口粮;Token 账单 = 工资单
  • 实战:现场写一张数字员工 Role Card
⭐ 核心课 · 案例:美的158场景 / 东风奕派设备大师
课 04 · E 90 分钟

智能进化:从"人+AI"加法到"人×AI"乘法

  • 5 级成熟度自诊:你的组织在哪一级
  • 三个跃迁转折点:降本 → 价值创造
  • 90 天三阶段:找虾苗 → 养龙虾 → 建养殖场
  • 课后产出:我的 AI 行动承诺书
📍 案例:海尔智家 · 全员 AI 化跃迁
核心方法论

RIDE —— AI 原生组织进化四步法

从选场景到建组织,一套框架打通全链路

🔍
Recognize
场景识别
  • 五维标尺选场景
  • 价值可行性矩阵
  • 挑出第一个试点
宁打一口井,不挖十个坑
🔄
Integrate
整合再造
  • 三阶段判断现状
  • 三原则设计边界
  • 围绕AI重写流程
底层重写,不是打补丁
👥
Develop
硅基发展
  • 挑装练养四步走
  • 数字员工 Role Card
  • 管人逻辑直接平移
数字员工也需要"入职"
🚀
Evolve
智能进化
  • 5级成熟度诊断
  • 三个跃迁转折点
  • 90天行动路线图
不要等完美,在行动中完善
你将带走

三样东西,回去就能用

01
📋

全套工具模板

  • AI 场景五维评分表
  • 价值 × 可行性优先级矩阵
  • 数字员工 Role Card 模板
  • 90 天行动计划书
02
🧠

可复用的判断框架

  • RIDE 四步法完整决策链路
  • 企业 AI 化三阶段诊断标准
  • 5 级成熟度自诊工具
  • 从"想做什么"到"先做什么"的筛选逻辑
03
📝

你亲手产出的方案

  • 你部门第一个 AI 场景的评估结果
  • 一张你的数字员工 Role Card
  • 一份 90 天 AI 转型行动计划
  • 一份"我的 AI 行动承诺书"
为什么是RIDE

不是又一堂"AI 趋势课"

大多数 AI 课程讲"AI 能做什么"——但你需要知道的是"我周一早上能做什么"

RIDE 模型的独特之处

它把抽象的组织转型命题,拆成了你可以直接上手的四个动作。

每一步都有工具、有案例、有产出。学完不是带着一叠PPT离开,而是带着一张填好的 Role Card 和一份 90 天行动计划离开。

听别人讲 AI 趋势 亲手评估你的 AI 场景
看案例 PPT 拆解真实的 Klarna、美的、中石油
学完不知道从哪开始 带走一张填好的 Role Card
回去继续观望 周一就能启动第一个试点
课程信息

实用信息一览

⏱️

课程时长

1天(6教学小时)
公开课 / 企业内训

👥

学员规模

30-50 人
小班教学确保实操

🏢

授课形式

线下工作坊
4 次实战练习

📚

配套材料

学员手册
全套工具模板

🎯

适合场景

管理层培训
数字化转型项目

让你的第一个 AI 场景,从"想"变成"做"

咨询课程场次、企业内训方案,或获取课程大纲 PDF

📩
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