⚡ HR·AI 实战工作坊 · 阶段0前导与六阶段讲师作战手册

结论：从零碎问答、提示词技巧到智能体热潮，能力变强不等于能够稳定交付。
定位：WorkBuddy 是把场景、资料与约束、输出、测试和协作固定为工作单元的当前工作台。
交接：不新增手册页；直接进入阶段一 P1，开始选择值得被固定下来的真实场景。

开场：调研数据冲击（50人用 AI 写文案→7人搭流程自动化）。
核心概念：AI能力边界三栏 + 四角色案例 + 五层价值模型。
产出：候选场景卡(P2) + 场景优先级清单(P3)。

讲授：任务拆解五步法（定义→分析→标节点→定责任→写流程）+ 流程重塑三步法（画旧流程→标AI节点→画新流程）。
产出：现状与目标表(P4) + 人机协作流程(P5) + 运行责任卡(P6)，并从 P5 选一个 AI 节点进入阶段三。

前置：运行会议助手 Skill；观察触发、六站工作流、人工审核暂停与恢复，不用未授权真实会议。
带做：JD生成agent（留坑：第一版不写格式约束→学员自己发现需要加）。
独立构建：学员用自己场景建agent。
互测：邻座交换，记录可用性。
产出：Skill运行观察 + 构建记录(P7) + 互测记录(P8)。

方法论进入交付。A.六步链路（需求→边界→知识库→Prompt→测试→上线）
B.五维度规范与数据治理   C.L1-L3输出标准   D.用学员自有候选场景做诊断。
生产交接：带着个人原型、流程与复核边界，茶歇10分钟后进入真实场景小组交付。

四人组队（A/B/C/D四角色），先从成员已有场景选一个真实场景；任务卡A-F仅为备选场景库。
个人独立建agent → 组内四个接口对齐 → 邻组交叉测试。
接口验收：上游输出、下游使用、谁复核、失败后谁处理；以贡献复盘记录协作事实。
产出：构建记录(P11) + 链路验证 + 交接与短演示准备(P12)。

每组4min，4组共16min（问题与成功标准30s + 跑一条关键链路2min + 测试/复核证据1min + 切换30s）。不逐一报个人贡献，不安排随机问答。
证据反馈：链路跑通 / 下游可用 / 复核边界 / 关键风险测试。
改进动作 → 行动计划（改什么、谁负责、何时验证、什么指标）→ 14项产出物回顾 → 闭圈收束。
产出：偷走的设计(P13) + 行动计划(P14)。